Effect of three nitrogen fertilizer sources on denitrification rate under irrigated potato production on sandy soils
Notice bibliographique
Résumé
Large inputs of nitrogen (N) are required to optimize yield and quality of potato (Solanum tuberosum L.), and it may result in a high potential for N losses including denitrification. This 5 yr study compared the effect of three N fertilizer sources [ammonium nitrate (AN), ammonium sulfate (AS), and polymer-coated urea (PCU)] at 200 kg N ha −1 (N200) and an unfertilized control (N0) on denitrification rate (DR) from irrigated potato production on a coarse-textured soil in eastern Canada. Fertilizer was banded all at-planting (PCU) or split 40% at-planting and 60% at-hilling (AN and AS). The DR was measured biweekly from planting to harvest at two locations (ridge and furrow) using the acetylene blockage technique. The mean annual DR, averaged across N treatments, ranged from 0.8 to 8.0 μg N 2 O-N kg dry soil −1 d −1 , and it was most closely related to the water inputs in the 72 h before DR measurements. Mean DR averaged across year was greater for N200 than for N0 (4.2 vs. 3.4 μg N 2 O-N kg dry soil −1 d −1 ) but did not differ among N sources. Our results suggest that choice of N fertilizer source in sandy soils is more important in controlling losses of N by leaching than by denitrification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».