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Enregistrement W2914834267 · doi:10.3171/2018.6.jns188

Improving health care transition and longitudinal care for adolescents and young adults with hydrocephalus: report from the Hydrocephalus Association Transition Summit

2019· article· en· W2914834267 sur OpenAlexaffabout
Michael A. Williams, Tessa Van der Willigen, Patience H. White, Cathy C. Cartwright, Mark G. Hamilton

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesHydrocephalus Association
Mots-clésMedicineSummitHydrocephalusPediatricsAdult careAssociation (psychology)Young adultFamily medicineGerontologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The health care needs of children with hydrocephalus continue beyond childhood and adolescence; however, pediatric hospitals and pediatric neurosurgeons are often unable to provide them care after they become adults. Each year in the US, an estimated 5000-6000 adolescents and young adults (collectively, youth) with hydrocephalus must move to the adult health care system, a process known as health care transition (HCT), for which many are not prepared. Many discover that they cannot find neurosurgeons to care for them. A significant gap in health care services exists for young adults with hydrocephalus. To address these issues, the Hydrocephalus Association convened a Transition Summit in Seattle, Washington, February 17-18, 2017.The Hydrocephalus Association surveyed youth and families in focus groups to identify common concerns with HCT that were used to identify topics for the summit. Seven plenary sessions consisted of formal presentations. Four breakout groups identified key priorities and recommended actions regarding HCT models and practices, to prepare and engage patients, educate health care professionals, and address payment issues. The breakout group results were discussed by all participants to generate consensus recommendations.Barriers to effective HCT included difficulty finding adult neurosurgeons to accept young adults with hydrocephalus into their practices; unfamiliarity of neurologists, primary care providers, and other health care professionals with the principles of care for patients with hydrocephalus; insufficient infrastructure and processes to provide effective HCT for youth, and longitudinal care for adults with hydrocephalus; and inadequate compensation for health care services.Best practices were identified, including the National Center for Health Care Transition Improvement's "Six Core Elements of Health Care Transition 2.0"; development of hydrocephalus-specific transition programs or incorporation of hydrocephalus into existing general HCT programs; and development of specialty centers for longitudinal care of adults with hydrocephalus.The lack of formal HCT and longitudinal care for young adults with hydrocephalus is a significant health care services problem in the US and Canada that professional societies in neurosurgery and neurology must address. Consensus recommendations of the Hydrocephalus Association Transition Summit address 1) actions by hospitals, health systems, and practices to meet local community needs to improve processes and infrastructure for HCT services and longitudinal care; and 2) actions by professional societies in adult and pediatric neurosurgery and neurology to meet national needs to improve processes and infrastructure for HCT services; to improve training in medical and surgical management of hydrocephalus and in HCT and longitudinal care; and to demonstrate the outcomes and effectiveness of HCT and longitudinal care by promoting research funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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