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Enregistrement W2914834390 · doi:10.1186/s13033-019-0264-0

Understanding the mental health and recovery needs of Canadian youth with mental health disorders: a Strategy for Patient-Oriented Research (SPOR) collaboration protocol

2019· article· en· W2914834390 sur OpenAlexafffundabout
Skye Barbic, Adelena Leon, Ian Manion, Sarah Irving, Rebecca Zivanovic, Emily Jenkins, Shelly Ben‐David, Pouya Azar, Amy Salmon, Carolyn E. Helps, Stephanie Gillingham, Tara Beaulieu, Rachal Pattison, Corinne Talon, O.A. Oyedele, Karen Tee, Steve Mathias

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mental Health Systems · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensBritish Columbia Centre on Substance UseUniversity of VictoriaProvidence Health CareSpinal Cord Injury BCBC Innovation CouncilUniversity of OttawaCanadian Mental Health AssociationCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesSt. Paul's Foundation
Mots-clésMental healthFocus groupThematic analysisPsychologyQualitative researchMedical educationMedicineApplied psychologyNursingPsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While considerable progress is being made to understand the health and self-management needs of youth with mental health disorders, little attention has focused on the mental health and recovery needs that the youth themselves identify-this despite a national priority to incorporate patient-oriented research into the development and assessment of mental health services. To address this gap, estimates of the extent to which existing patient-reported outcome measures (PROMs)-originally developed for use amongst adult populations-are clinically meaningful and psychometrically fit for use among youth are needed. In tandem, a recovery profile for youth can be constructed incorporating the youth perspective of the services provided within a community mental health setting. METHODS/DESIGN: This study will utilize a mixed methods design incorporating qualitative focus group interviews and cross-sectional survey. Our process will begin with the hiring of a youth peer research partner who will provide lived experience expertise through all phases of the study. We will advertise, recruit, and conduct four focus groups with youth who receive services from the Foundry Vancouver Granville located in British Columbia, Canada. In the first two focus groups, we will recruit youth aged 15-18 years (n = 10). In the second two focus groups, we will recruit young adults aged 19-24 years (n = 10). In parallel, we will conduct a cross-sectional survey of the recovery and mental health needs of youth, informed by ten widely used and validated PROM. Thematic analysis techniques will guide the identification of predominant thematic trends in the qualitative focus group data. We will use Classical and Rasch measurement methods to test and analyze the reliability and validity of selected PROM measures for youth populations. DISCUSSION: The proposed study has the potential to produce a preliminary conceptual and measurement model for understanding the mental health and recovery needs of youth with mental health disorders. This evidence will inform how youth mental health services can grow, support, and sustain the capacity for a collaborative, interdisciplinary and innovative patient-oriented research environment. Findings will also contribute much needed evidence to improve the standard of care for youth who experience mental health disorders in Canada and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,313
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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