Lifetime experience of multiple common mental disorders and 19-year mortality: results from a Canadian population-based cohort
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine the impact of multiple psychiatric disorders over the lifetime on risk of mortality in the general population. METHODS: Data came from a random community-based sample of 1397 adults in Atlantic Canada, recruited in 1992. Major depression, dysthymia, panic disorder, generalised anxiety disorder and alcohol use disorders were assessed using the Diagnostic Interview Schedule (DIS). Vital status of participants through 2011 was determined using probabilistic linkages to the Canadian Mortality Database. Cox proportional hazard models with age at study entry as the time scale were used to investigate the relationship between DIS diagnoses and mortality, adjusted for participant education, smoking and obesity at baseline. RESULTS: Results suggested that mood and anxiety disorders rarely presented in isolation - the majority of participants experienced multiple psychiatric disorders over the lifetime. Elevated risk of death was found among men with both major depression and dysthymia (HR 2.56; 95% CI 1.12-5.89), depression and alcohol use disorders (HR 2.45; 95% CI 1.18-5.10) and among men and women who experienced both panic disorder and alcohol use disorders (HR 3.80; 95% CI 1.19-12.16). CONCLUSION: The experience of multiple mental disorders over the lifetime is extremely common, and associated with increased risk of mortality, most notably among men. Clinicians should be aware of the importance of considering contemporaneous symptoms of multiple psychiatric conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».