Stem Cell-Derived Neurons as Cellular Models of Sporadic Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) occurs as either an autosomal dominant inherited disease or sporadically. While familial mutant genes can be expressed in cells or in animal models to assess dysregulated functions, sporadic AD cannot be replicated in models given our lack of understanding of causality. Furthermore, the study of sporadic forms of AD is difficult given the inaccessibility of brain tissues in living individuals and the manifestation of symptoms years after the onset of disease. Here, the objective was to assess if induced pluripotent stem cell-derived neurons from well-ascertained sporadic AD individuals could represent potential cellular models to determine the underlying molecular mechanisms of disease. We used cryopreserved peripheral blood mononuclear cells from three well-ascertained sporadic AD and three non-cognitively impaired (NCI) individuals of the CIMA-Q cohort to obtain iPSC-derived neurons. Microtubule associated protein 2 was decreased in AD neurons, whereas expression of AD-associated amyloid precursor protein, tau, and amyloid-β peptide was similar in AD and NCI individuals. RNA sequencing identified several upregulated and downregulated mRNAs in AD relative to NCI neurons. Of these, complement Factor H (CFH), signal regulatory protein beta1 (SIRPB1), and insulin like growth factor binding protein 5 (IGFBP5) were previously associated with AD. In addition, several transcription factors not previously associated with AD, but involved in neuronal proliferation and differentiation were differentially expressed. The results identify novel avenues for the study of the underlying causes of sporadic AD and support the establishment of additional lines to identify mechanisms of disease in sporadic AD individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».