Human Papillomavirus Vaccine Effectiveness and Herd Protection in Young Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical trials of the 4-valent human papillomavirus (HPV) vaccine demonstrate high efficacy, but surveillance studies are essential to examine the long-term impact of vaccine introduction on HPV prevalence in community settings. The aims of this study were to determine during the 11 years after vaccine introduction the prevalence of (1) vaccine-type HPV in adolescent and young adult women who were vaccinated (to assess vaccine effectiveness) and (2) vaccine-type HPV in women who were unvaccinated (to assess herd protection). METHODS: Young women 13 to 26 years of age were recruited from hospital-based and community health clinics for 4 surveillance studies from 2006 to 2017. We determined the proportion of vaccinated and unvaccinated women who were positive for vaccine-type HPV across the studies, and the odds of positivity for vaccine-type HPV using logistic regression; all analyses were propensity score-adjusted to control for between-wave differences in participant characteristics. RESULTS: Vaccination rates increased from 0% to 84.3% (97% of study participants received the 4-valent vaccine). Among women who were vaccinated, 4-valent vaccine-type HPV detection decreased from 35% to 6.7% (80.9% decline; odds ratio 0.13, 95% confidence interval 0.08 to 0.22). Among women who were unvaccinated, 4-valent vaccine-type HPV detection decreased from 32.4% to 19.4% (40% decline; odds ratio 0.50, 95% confidence interval 0.26 to 0.97). Estimated vaccine effectiveness was 90.6% in wave 3 and 80.1% in wave 4. CONCLUSIONS: In this study in which trends in HPV in a US community >10 years after 4-valent HPV vaccine introduction and after 9-valent vaccine introduction were examined, we found evidence of vaccine effectiveness and herd protection. Further research is needed to examine trends in 9-valent vaccine-type HPV after higher rates of vaccination are achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».