Neuroticism and Frontal EEG Asymmetry Correlated With Dynamic Facial Emotional Processing in Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this research was to investigate the link between resting frontal EEG asymmetry, neuroticism and the valence of emotional face processing in adolescents. Fifty right-handed adolescents (50 % male; mean age = 14.20, SD = 1.97) were selected from schools in Mashhad. In order to investigate variables, we used BFQ-C, ADFES-BIV, and EEG. All data were analyzed using SPSS 22. The results showed that neuroticism correlates with the valences of fear, disgust, sadness, and surprise, but not with happiness, anger, and neutral faces. Furthermore, it was found that N was significantly positively correlated with mid-frontal asymmetry (F3–F4), and the lateral-frontal (F7-F8), whereas no correlation was found between N and frontal pole (Fp1-Fp2). We found significant negative correlations between the valence of fear, Fp1-Fp2, F3-F4, and F7-F8. The interaction findings revealed that neuroticism*mid-frontal asymmetry can significantly affect the valence of fear. Therefore, neuroticism and mid-frontal EEG asymmetry may serve as a risk indicator for psychopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».