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Enregistrement W2914851449 · doi:10.5430/wje.v9n1p152

Environmental Awareness of Teacher Candidates

2019· article· en· W2914851449 sur OpenAlexvenueno aff
Demirali Yaşar Ergin

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaPsychologyScale (ratio)Test (biology)Rating scaleItem analysisStatisticsMathematics educationData collectionQuartileStatistical analysisApplied psychologyMathematicsPsychometricsClinical psychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this research was to determine the environmental awareness of teacher candidates. According to this aimthe research was carried out with a total of 532 students randomly selected from all departments of Trakya UniversityFaculty of Education and Pedagogical Formation program students during the fall semester of 2016-2017.“Environmental Awareness Scale" prepared by the researcher was used as data collection tool. The scale consists of71 items with a rating of 4. For each sub-scale, the internal consistency was determined by calculating the item-totalcorrelation coefficient and item-remainder correlation coefficient. In the same way, t-test between the upper quartileand the lower quartile was applied to detect the discrimination power of the items. For the scale and sub-scales, thereliability was determined by calculating the Cronbach and Rulon coefficients. It was determined that the scaleconsisting of 3 factors was valid, reliable and usable after statistical procedures. High scores in all items and factorsindicate positive environmental awareness.A questionnaire consisting of 19 questions prepared by the researcher was used to collect data about the independentvariables of the research. The questionnaire contains questions about nature love as well as demographiccharacteristics such as gender and age. The statistical analysis of data featured t test, variance analysis and LSDmethods for Post hoc analysis to determine the source of variation. In this research, generally it was found that theenvironmental awareness of the candidate teachers was very high.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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