Towards a unified perinatal theory: Reconciling the births‐based and fetus‐at‐risk models of perinatal mortality
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a need to reconcile the opposing perspectives of the births-based and fetuses-at-risk models of perinatal mortality and to formulate a coherent and unified perinatal theory. METHODS: Information on births in the United States from 2004 to 2015 was used to calculate gestational age-specific perinatal death rates for low- and high-risk cohorts. Cubic splines were fitted to the fetuses-at-risk birth and perinatal death rates, and first and second derivatives were estimated. Births-based perinatal death rates, and fetuses-at-risk birth and perinatal death rates and their derivatives, were examined to identify potential inter-relationships. RESULTS: The rate of change in the birth rate dictated the pattern of births-based perinatal death rates in a triphasic manner: increases in the first derivative of the birth rate at early gestation corresponded with exponential declines in perinatal death rates, the peak in the first derivative presaged the nadir in perinatal death rates, and late gestation declines in the first derivative coincided with an upturn in perinatal death rates. Late gestation increases in the first derivative of the fetuses-at-risk perinatal death rate matched the upturn in births-based perinatal death rates. Differences in birth rate acceleration/deceleration among low- and high-risk cohorts resulted in intersecting perinatal mortality curves. CONCLUSION: The first derivative of the birth rate links a cohort's fetuses-at-risk perinatal death rate to its births-based perinatal death rate, and cohort-specific differences in birth rate acceleration/deceleration are responsible for the intersecting perinatal mortality curves paradox. This mechanistic explanation unifies extant models of perinatal mortality and provides diverse insights.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle