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Enregistrement W2914856714 · doi:10.1109/lra.2019.2896444

Contactless Robotic Micromanipulation in Air Using a Magneto-Acoustic System

2019· article· en· W2914856714 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Robotics and Automation Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAcoustic levitationTeleoperationWorkspaceMillimeterComputer scienceProcess (computing)Orientation (vector space)AutomationScalabilityLevitationAcousticsMechanical engineeringMagnetEngineeringArtificial intelligenceRobotPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Precise and dexterous handling of micrometerto millimeter-scale objects is a crucial and challenging factor for micromanipulation, especially in the fields of biotechnology, where delicate microcomponents can be easily damaged by contact during handling. Many complex microrobotic techniques, scaling from fully autonomous to teleoperated, have been developed to address the limitations individually. However, a scalable, reliable, and versatile method, which can be applied to a wide range of applications, is not present. This work uniquely combines the advantages of magnetic and acoustic micromanipulation methods to achieve three-dimensional, contactless, and semi-autonomous micromanipulation, with potential for full automation, for use in microassembly applications. Solid and liquid materials, with sizes less than 3 mm (down to 300 μm), are handled in a cylindrical workspace of 30 mm in height and 4 mm in diameter using acoustic levitation, while an externally applied magnetic field controls the orientation of magnetically active components. A maximum vertical positioning root-mean-square error of 1.5% of parts length was observed. This letter presents the concept, design, characterization, and modeling of the new method, along with a demonstration of a typical assembly process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle