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Enregistrement W2914866092 · doi:10.2196/13226

A Digital Cognitive Aid for Anesthesia to Support Intraoperative Crisis Management: Results of the User-Centered Design Process

2019· article· en· W2914866092 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare Technology and Patient Monitoring
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionGermanProcess (computing)MedicinePatient safetySet (abstract data type)AnesthesiologyMedical emergencyComputer scienceAnesthesiaPsychiatryHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stressful situations during intraoperative emergencies have negative impact on human cognitive functions. Consequently, task performance may decrease and patient safety may be compromised. Cognitive aids can counteract these effects and support anesthesiologists in their crisis management. The Professional Association of German Anesthesiologists set up a project to develop a comprehensive set of digital cognitive aids for intraoperative emergencies. A parallel development for several software platforms and stationary and mobile devices will accommodate the inhomogeneity of the information technology infrastructure within German anesthesia departments. OBJECTIVE: This paper aimed to provide a detailed overview of how the task of developing a digital cognitive aid for intraoperative crisis management in anesthesia was addressed that meets user requirements and is highly user-friendly. METHODS: A user-centered design (UCD) process was conducted to identify, specify, and supplement the requirements for a digital cognitive aid. The study covered 4 aspects: analysis of the context of use, specification of user requirements, development of design solutions, and evaluation of design solutions. Three prototypes were developed and evaluated by end users of the application. Following each evaluation, the new requirements were prioritized and used for redesign. For the first and third prototype, the System Usability Scale (SUS) score was determined. The second prototype was evaluated with an extensive Web-based questionnaire. The evaluation of the third prototype included a think-aloud protocol. RESULTS: The chosen methods enabled a comprehensive collection of requirements and helped to improve the design of the application. The first prototype achieved an average SUS score of 74 (SD 12), indicating good usability. The second prototype included the following main revisions: 2-column layout, initial selection of patient type (infant, adult, or parturient), 4 offered search options, and the option to check off completed action steps. Its evaluation identified the following major revision points: add quick selection for resuscitation checklists, design the top bar and tabs slightly larger, and add more pictograms to the text. The third prototype achieved an average SUS score of 77 (SD 15). The evaluation of the think-aloud protocol revealed a good intuitiveness of the application and identified a missing home button as the main issue. CONCLUSIONS: Anesthesiology-as an acute medical field-is particularly characterized by its high demands on decision making and action in dynamic, or time-critical situations. The integration of usability aspects is essential for everyday and emergency suitability. The UCD process allowed us to develop a prototypical digital cognitive aid, exhibiting high usability and user satisfaction in the demanding environment of anesthesiological emergencies. Both aspects are essential to increase the acceptance of the application in later stages. The study approach, combining different methods for determining user requirements, may be useful for other implementation projects in a highly demanding environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle