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Enregistrement W2914868631 · doi:10.1063/1.5049216

Strain relaxation in Cu-Al-Ni shape memory alloys studied by <i>in situ</i> neutron diffraction experiments

2019· article· en· W2914868631 sur OpenAlexaff
I. Ruiz‐Larrea, A. López‐Echarri, Jose F. Gómez‐Cortés, M.L. Nó, Donald W. Brown, Levente Balogh, T. Bręczewski, J. San Juán

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueShape Memory Alloy Transformations
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryMinisterio de Economía y CompetitividadEusko JaurlaritzaNational Science Foundation
Mots-clésNeutron diffractionMaterials scienceDiffusionless transformationMartensiteDiffractionAusteniteShape-memory alloyRelaxation (psychology)CrystallographyPhase (matter)Condensed matter physicsThermodynamicsMetallurgyMicrostructureChemistryOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In situ neutron diffraction is used to study the strain relaxation on a single crystal and other powdered Cu-Al-Ni shape memory alloys (SMAs) around martensitic transformation temperatures. This work is focused on the analysis of the strain evolution along the temperature memory effect appearing in these alloys after partial thermal transformations. A careful study of the influence of partial cycling on the neutron diffraction spectra in the martensitic phase is presented. Two different effects are observed, the d-spacing position shift and the narrowing of various diffraction peaks, along uncompleted transformation cycles during the thermal reverse martensitic transformation. These changes are associated with the relaxation of the mechanical stresses elastically stored around the martensitic variants, due to the different self-accommodating conditions after uncompleted transformations. The evolution of the stresses is measured through the strain relaxation, which is accessible by neutron diffraction. The observed effects and the measured strain relaxations are in agreement with the predictions of the model proposed to explain this behavior in previous calorimetric studies. In addition, the thermal expansion coefficients of both martensite and austenite phases were measured. The neutron experiments have allowed a complete description of the strains during martensitic transformation, and the obtained conclusions can be extrapolated to other SMA systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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