Prognostic factors associated with long term survival in chemotherapy-treated advanced pancreatic cancer: A Canadian multicenter analysis.
Notice bibliographique
Résumé
416 Background: The outcomes of patients (pts) with advanced pancreatic cancer (APC) are poor. With the use of currently available multi-agent regimens, median overall survival (mOS) remains < 12 months. Select pts, however, experience a protracted survival. Little is known about the clinical, pathologic and treatment characteristics associated with long term survival (LTS) in APC. Methods: Pooled individual level data from six Canadian cancer centers of pts diagnosed with APC from 2012 to 2016 who received at least one cycle of chemotherapy (CT) were analyzed. Clinical, pathologic and treatment characteristics, as well as survival, were compared between pts who lived < and ≥ 18 months. Multivariable logistic regression was used to identify independent predictors of survival. Results: Of 455 pts, 96% had metastatic disease and 88 (19%) survived ≥ 18 months. Compared to pts who survived < 18 months, those with LTS had lower WBC (p = 0.0025), CA 19-9 (p < 0.001), ALP (p < 0.001) and LDH (p = 0.007) at baseline. Pts with LTS also had higher albumin (p < 0.001) and BMI (p = 0.0268). In addition, they had better ECOG (p < 0.001) and were more likely to have tumors in the head of the pancreas (p = 0.0204). LTS pts were more likely to have a complete response (CR) or partial response (PR) to 1L CT (p < 0.001). The mOS seen with LTS was 29.2 months, compared to 4.3 months (p < 0.001). On multivariable logistic regression, independent predictors of LTS included: primary tumor in the head of the pancreas (OR 3.42 95% CI 1.2-9.76); experiencing a CR or PR to 1L CT (OR 9.19 95% CI 3.78-22.32); and receipt of 2L doublet CT (OR 2.72 95% CI 1.05 to 7.08). Conversely, factors associated with lower likelihood of LTS included: ECOG ≥ 2 (OR 0.32 95% CI 0.11-0.95); and elevated CA 19-9 (OR 0.43 95% CI 0.21-0.9). Conclusions: A select proportion of pts with APC experience LTS and have clinical features which differentiate them from those without LTS. The use of performance status, primary tumor location, pre-treatment CA 19-9, 2L CT type and radiologic response may help identify LTS and inform discussions regarding treatment and prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».