A within‐subject clinical trial on the conversion of mandibular two‐implant to three‐implant overdenture: Patient‐centered outcomes and willingness to pay
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the impact of adding a third midline implant with stud attachment to a mandibular two-implant overdenture on patient-oriented outcomes. METHODS: In this pre-post design clinical trial, following the standard procedures, mandibular two-implant overdentures of 17 edentulous individuals (61.9 ± 6.6 years) were converted to three-implant overdentures by adding a stud attachment to an unloaded midline implant. Patient-oriented outcomes included patient expectations and satisfaction with implant overdenture as well as willingness to pay the cost of conversion. Data were collected at baseline and at the 6-week follow-up using visual analog and binary scales as well as open-ended questions. Statistical analysis included descriptive statistics, Spearman's correlation, Fisher exact test, Mann-Whitney U test, and the exact sign test. RESULTS: After connecting the third midline implant to the mandibular two-implant overdenture, there was a statistically significant decrease in the anteroposterior movement (p = 0.005) as evaluated by clinicians. Moreover, study participants reported an increase in perceived stability of the overdenture (95% CI; 0.68-1.00, p = 0.002) and in their ability to speak (95% CI; 0.63-1.00, p = 0.008). The addition of a third implant met the expectations of 94% of patients in regard to lower denture stability, 100% for retention, and 82.4% for comfort. The mandibular three-implant overdenture increased patient general satisfaction over a short period of time, but this improvement was not statistically significant. About 80% of patients would recommend this type of prosthesis to their peers but only 47% of them would agree to pay a large increase in the cost of treatment compared to a two-implant overdenture. CONCLUSIONS: The addition of a midline third implant to an existing mandibular two-implant overdenture resulted in several improved patient-reported outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».