Detecting Indicator Taxa Associated with Benthic Organic Enrichment Using Different Video Camera Orientations
Notice bibliographique
Résumé
Sutherland, T.F.; Sterling, A.M.; Shaw, K.L.; Blasco, N.N.J., and Bradford, M.J., 2019. Detecting indicator taxa associated with benthic organic enrichment using different video camera orientations. Journal of Coastal Research, 35(2), 467–479. Coconut Creek (Florida), ISSN 0749-0208.Two video cameras mounted on a remotely operated vehicle (ROV) were used to generate paired forward-facing (FF) and downward-facing (DF) observations of benthic epifauna along 10 single transects at eight marine finfish aquaculture sites in British Columbia, Canada. The abundance of mat-forming primary indicators of organic enrichment, such as sulphide-oxidizing bacteria and opportunistic polychaete complexes (OPC), were quantified through percentage coverage estimates. Coverage estimates for sulphide-oxidizing bacteria were strongly correlated between the FF and DF orientations across all substrate types. The occurrence of OPC was limited to a single mixed-substrate site, which provided the strongest FF vs. DF relationship within this study. In contrast to sulphide-oxidizing bacteria, epifaunal abundance (count data) revealed strong relationships between camera orientations for fine sediments and mixed sediments and a weaker relationship observed for vertical rock wall environments. Similar observations occurred for estimates of both sessile (dominated by plumose anemones) and motile taxa guilds comprising the total epifaunal community. Weaker relationships associated with the rock wall substrate are likely due to alternating blackout periods experienced by each camera orientation as the ROV passes vertical or ledge habitat zones. Overall, a combination of FF and DF video orientations may provide more robust abundance estimates for settings that are characterized by various substrate grades and structural and/or mat-forming taxa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».