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Enregistrement W2914893278 · doi:10.1111/1365-2656.12962

Weak effects of geolocators on small birds: A meta‐analysis controlled for phylogeny and publication bias

2019· review· en· W2914893278 sur OpenAlexaff
Vojtěch Brlík, Jaroslav Koleček, Malcolm D. Burgess, Steffen Hahn, Diana L. Humple, Miloš Krist, Janne Ouwehand, Emily L. Weiser, Peter Adamík, José A. Alves, Debora Arlt, Sanja Barišić, Detlef Becker, Eduardo J. Belda, Václav Beran, Christiaan Both, Susana P. Bravo, Martins Briedis, Bohumír Chutný, Davor Ćiković, Nathan W. Cooper, Joana S. Costa, Víctor R. Cueto, Tamara Emmenegger, Kevin C. Fraser, Olivier Gilg, María Jennifer Nieves Guerrero, Michael T. Hallworth, Chris M. Hewson, Frédéric Jiguet, James A. Johnson, T. R. KELLY, Dmitry Kishkinev, Michel Leconte, Terje Lislevand, Simeon Lisovski, Cosme López‐Calderón, Kent P. McFarland, Peter P. Marra, Steven M. Matsuoka, Piotr Matyjasiak, Christoph M. Meier, Benjamin Metzger, Juan S. Monrós, Roland P. Neumann, Amy E. M. Newman, Ryan W. Norris, Tomas Pärt, Václav Pavel, Noah G. Perlut, Markus Piha, Jeroen Reneerkens, Christopher C. Rimmer, Amélie Roberto‐Charron, Chiara Scandolara, Natalia Sokolova, Makiko Takenaka, Dirk Tolkmitt, Herman van Oosten, Arndt H. J. Wellbrock, Hazel Wheeler, J. van der Winden, Klaudia Witte, Bradley K. Woodworth, Petr Procházka

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of GuelphWestern UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesRussian Science FoundationInstitut Polaire Français Paul Emile VictorRussian Foundation for Basic ResearchGrantová Agentura České RepublikyLeverhulme Trust
Mots-clésMeta-analysisPublication biasPhylogeneticsBiologyZoologyGeographyEvolutionary biologyEcologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, the deployment of tracking devices is one of the most frequently used approaches to study movement ecology of birds. Recent miniaturization of light-level geolocators enabled studying small bird species whose migratory patterns were widely unknown. However, geolocators may reduce vital rates in tagged birds and may bias obtained movement data. There is a need for a thorough assessment of the potential tag effects on small birds, as previous meta-analyses did not evaluate unpublished data and impact of multiple life-history traits, focused mainly on large species and the number of published studies tagging small birds has increased substantially. We quantitatively reviewed 549 records extracted from 74 published and 48 unpublished studies on over 7,800 tagged and 17,800 control individuals to examine the effects of geolocator tagging on small bird species (body mass <100 g). We calculated the effect of tagging on apparent survival, condition, phenology and breeding performance and identified the most important predictors of the magnitude of effect sizes. Even though the effects were not statistically significant in phylogenetically controlled models, we found a weak negative impact of geolocators on apparent survival. The negative effect on apparent survival was stronger with increasing relative load of the device and with geolocators attached using elastic harnesses. Moreover, tagging effects were stronger in smaller species. In conclusion, we found a weak effect on apparent survival of tagged birds and managed to pinpoint key aspects and drivers of tagging effects. We provide recommendations for establishing matched control group for proper effect size assessment in future studies and outline various aspects of tagging that need further investigation. Finally, our results encourage further use of geolocators on small bird species but the ethical aspects and scientific benefits should always be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,047
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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