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Enregistrement W2914893454 · doi:10.1108/edi-11-2017-0247

Walls all around: barriers women professionals face in high-tech careers in Bangladesh

2019· article· en· W2914893454 sur OpenAlexaff
Samina M. Saifuddin, Lorraine Dyke, Md Sajjad Hossain

Notice bibliographique

RevueEquality Diversity and Inclusion An International Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOriginalitySnowball samplingSituatedContext (archaeology)General partnershipPublic relationsThematic analysisFace (sociological concept)Value (mathematics)Intervention (counseling)SociologyPsychologyPolitical scienceQualitative researchGeographyMedicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to create a nuanced understanding of the barriers women high-tech professionals face in Bangladesh. The main aim is to identify the extent to which these barriers are common across different contexts and to explore the barriers that are unique and situated in the local socio-cultural context. Design/methodology/approach In-depth interviews with high-tech professionals were conducted to identify and explore the barriers. Findings Although some of the barriers are common across different contexts, most of the barriers women professionals face arise due to the interaction between situated socio-cultural practices and gender. The dynamics of socio-cultural and patriarchal norms reinforce gender biases and gendered practices that afford men with greater control over resources and systematically limit women’s access to opportunities. Research limitations/implications The study recruited 35 participants using snowball sampling. From a methodological perspective, future research could benefit from recruiting a larger, more varied sample using random sampling. Practical implications Women experience barriers due to both internal organizational features and external contextual barriers. The findings suggest that some of these barriers can be removed through governmental and organizational policies and through appropriate intervention strategies delivered in partnership with governmental and non-governmental organizations. Originality/value The study makes a unique contribution by using a macro-social lens to analyze the meso-organizational practices and micro-individual phenomena thereby providing a holistic view of the barriers faced by women professionals in Bangladesh.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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