Walls all around: barriers women professionals face in high-tech careers in Bangladesh
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to create a nuanced understanding of the barriers women high-tech professionals face in Bangladesh. The main aim is to identify the extent to which these barriers are common across different contexts and to explore the barriers that are unique and situated in the local socio-cultural context. Design/methodology/approach In-depth interviews with high-tech professionals were conducted to identify and explore the barriers. Findings Although some of the barriers are common across different contexts, most of the barriers women professionals face arise due to the interaction between situated socio-cultural practices and gender. The dynamics of socio-cultural and patriarchal norms reinforce gender biases and gendered practices that afford men with greater control over resources and systematically limit women’s access to opportunities. Research limitations/implications The study recruited 35 participants using snowball sampling. From a methodological perspective, future research could benefit from recruiting a larger, more varied sample using random sampling. Practical implications Women experience barriers due to both internal organizational features and external contextual barriers. The findings suggest that some of these barriers can be removed through governmental and organizational policies and through appropriate intervention strategies delivered in partnership with governmental and non-governmental organizations. Originality/value The study makes a unique contribution by using a macro-social lens to analyze the meso-organizational practices and micro-individual phenomena thereby providing a holistic view of the barriers faced by women professionals in Bangladesh.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle