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Enregistrement W2914895729 · doi:10.1101/535310

The Atypical Cyclin-Like Protein Spy1 Overrides p53-Mediated Tumour Suppression and Promotes Susceptibility to Breast Tumorigenesis

2019· preprint· en· W2914895729 sur OpenAlexafffund
Bre‐Anne Fifield, Ingrid Qemo, Evie Kirou, Robert D. Cardiff, Lisa A. Porter

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniversity of Windsor
Mots-clésBiologyCancer researchCarcinogenesisCell cycle checkpointCell cycleDNA damageCyclin D1G2-M DNA damage checkpointBreast cancerSafroleDNA repairCancerPathologyMedicineGeneticsGeneDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Breast cancer is the most common cancer to affect women and one of the leading causes of cancer related deaths. Maintenance of genomic stability and proper regulation of cell cycle checkpoints play a critical role in preventing the accumulation of deleterious mutations. Perturbations in the expression or activity of mediators of cell cycle progression or checkpoint activation represent important events that may increase susceptibility to the onset of carcinogenesis. The atypical cyclin-like protein Spy1 was isolated in a screen for novel genes that could bypass the DNA damage response. Clinical data demonstrates that protein levels of Spy1 are significantly elevated in ductal and lobular carcinoma of the breast. Using a transgenic mouse driving expression of Spy1 in the mammary epithelium we demonstrate that sustained elevation of Spy1 leads to enhanced proliferation and an increased susceptibility to mammary tumour formation. We find that Spy1 is targeted for degradation by the tumour suppressor p53 to protect checkpoint control. When crossed with p53 deficient mice, elevation of Spy1 leads to an increase in hyperplastic alveolar nodules. Targeting cyclin-like protein activity may therefore represent a mechanism of re-sensitizing cells to important cell cycle checkpoints in a therapeutic setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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