Metformin use and cardiovascular events in patients with type 2 diabetes and chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Metformin could have benefits on cardiovascular disease and kidney disease progression but is often withheld from individuals with diabetes and chronic kidney disease (CKD) because of a concern that it may increase the risk of lactic acidosis. MATERIALS AND METHODS: All-cause mortality, cardiovascular death, cardiovascular events (death, hospitalization for heart failure, myocardial infarction, stroke or myocardial ischemia), end stage renal disease (ESRD) and the kidney disease composite (ESRD or death) were compared in metformin users and non-users with diabetes and CKD enrolled in the Trial to Reduce Cardiovascular Events with Aranesp (darbepoeitin-alfa) Therapy (TREAT) (NCT00093015). Outcomes were compared after propensity matching of users and non-users and in multivariable proportional hazards models. RESULTS: There were 591 individuals who used metformin at baseline and 3447 non-users. Among propensity-matched users, the crude incidence rate for mortality, cardiovascular mortality, cardiovascular events and the combined endpoint was lower in metformin users than in non-users, but ESRD was marginally higher (4.0% vs 3.6%). Metformin use was independently associated with a reduced risk of all-cause mortality (HR, 0.49; 95% CI, 0.36-0.69), cardiovascular death (HR, 0.49; 95% CI, 0.32-0.74), the cardiovascular composite (HR, 0.67, 95% CI, 0.51-0.88) and the kidney disease composite (HR, 0.77; 95% CI, 0.61-0.98). Associations with ESRD (HR, 1.01; 95% CI, 0.65-1.55) were not significant. Results were qualitatively similar in adjusted analyses of the full population. Two cases of lactic acidosis were observed. CONCLUSIONS: Metformin may be safer for use in CKD than previously considered and may lower the risk of death and cardiovascular events in individuals with stage 3 CKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».