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Enregistrement W2914907475 · doi:10.1016/j.jcmgh.2019.01.004

Modulation of Gut Microbiota Composition by Serotonin Signaling Influences Intestinal Immune Response and Susceptibility to Colitis

2019· article· en· W2914907475 sur OpenAlexafffund
Yun Han Kwon, Huaqing Wang, Emmanuel Denou, Jean‐Eric Ghia, Laura Rossi, Michelle E. Fontes, Steve P. Bernier, Md. Sharif Shajib, Suhrid Banskota, Stephen M. Collins, Michael G. Surette, Waliul I. Khan

Notice bibliographique

RevueCellular and Molecular Gastroenterology and Hepatology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreUniversity of ManitobaMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCentre National de la Recherche ScientifiqueMcMaster University
Mots-clésGut floraColitisMicrobiologyDysbiosisBiologyEnterochromaffin cellSerotoninChemistryImmunologyBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background & Aims Serotonin (5-hydroxytryptamine [5-HT]) is synthesized mainly within enterochromaffin (EC) cells in the gut, and tryptophan hydroxylase 1 (Tph1) is the rate-limiting enzyme for 5-HT synthesis in EC cells. Accumulating evidence suggests the importance of gut microbiota in intestinal inflammation. Considering the close proximity of EC cells and the microbes, we investigated the influence of gut-derived 5-HT on the microbiota and the susceptibility to colitis. Methods Gut microbiota of Tph1 -/- and Tph1 +/- mice were investigated by deep sequencing. Direct influence of 5-HT on bacteria was assessed by using in vitro system of isolated commensals. The indirect influence of 5-HT on microbiota was assessed by measuring antimicrobial peptides, specifically β-defensins, in the colon of mice and HT-29 colonic epithelial cells. The impact of gut microbiota on the development of dextran sulfate sodium–induced colitis was assessed by transferring gut microbiota from Tph1 -/- mice to Tph1 +/- littermates and vice versa, as well as in germ-free mice. Results A significant difference in microbial composition between Tph1 -/- and Tph1 +/- littermates was observed. 5-HT directly stimulated and inhibited the growth of commensal bacteria in vitro, exhibiting a concentration-dependent and species-specific effect. 5-HT also inhibited β-defensin production by HT-29 cells. Microbial transfer from Tph1 -/- to Tph1 +/- littermates and vice versa altered colitis severity, with microbiota from Tph1 -/- mice mediating the protective effects. Furthermore, germ-free mice colonized with microbiota from Tph1 -/- mice exhibited less severe dextran sulfate sodium–induced colitis. Conclusions These findings demonstrate a novel role of gut-derived 5-HT in shaping gut microbiota composition in relation to susceptibility to colitis, identifying 5-HT–microbiota axis as a potential new therapeutic target in intestinal inflammatory disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations222
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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