Integration of chronic disease prevention and management services into primary care (PR1MaC): findings from an embedded qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The PR1MaC study was conducted to evaluate the integration of Chronic Disease Prevention and Management services into primary care practices and was reported effective. The aim of this study was to further explore the effects of the PR1MaC intervention on patients and their family. METHODS: We conducted a qualitative study embedded in a randomized controlled trial. The trial was implemented in eight primary health care practices in the Saguenay region, Quebec, Canada. The interdisciplinary patient-centred team-based intervention included self-management support and a motivational approach. We conducted focus groups and semi-directed individual interviews with patients, family members and healthcare professionals. RESULTS: Perceived positive effects can be grouped into six major themes: awareness, improved knowledge, improved motivation and empowerment, adoption of healthy behaviours, improvement of health status and improvement of quality of life. On the negative side, some participants reported lack of sustainability of newly acquired benefits in the months following the intervention. CONCLUSIONS: Integrating chronic disease prevention and management services into primary care settings had impacts on patients and their family members. These findings are consistent with findings that were reported in the quantitative study. Further studies should address longterm sustainabilility in terms of benefits for the patients. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, no.: NCT01319656 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».