FUNDAMENTALISM AMONG ACEHNESE YOUTH: ACEHNESE UNIVERSITY STUDENTS’ ATTITUDES ON RELIGIOUS FUNDAMENTALISM, RIGHT-WING AUTHORITARIANISM, AND MILITIA SENTIMENTS
Notice bibliographique
Résumé
Purpose:This study aims to measure the attitude levels of Acehnese university students on religious fundamentalism, right-wing authoritarianism, and militia sentiments and determine whether there are strong correlations between these attitudes. Methodology:A modified Islamic and Indonesian version of the Revised Religious Fundamentalism Scale, the Right-Wing Authoritarianism Scale, and the Militia Scale were employed in an online survey.The survey gathered 308 responses and 85 of them completed. Results:Acehnese Muslims display a 69.3%, 54% and 58% attitude level of religious fundamentalism, right-wing authoritarianism, and militia sentiments respectively, displayingattitudes significantly higher than Toronto Muslims, Hindus, Jews, United States and Canadian Christians, and Ghanaian Christians and Muslims. Religious fundamentalist attitudes correlated 72% with right-wing authoritarian attitudes and 62%with militia sentiments. Right-wing authoritarianism correlated 61% with militia sentiments. Implications:The findings of this study are useful in understanding the interlocking social relationships of religious fundamentalism, right-wing authoritarianism, and militia sentiments. Specifically, these findings indicate the challenges the Indonesian government still face in empowering democracy and restoring the central government’s legitimacy in Aceh. Originality:This study adapts well-known scales into a unique Indonesian and Islamic context, providing a unique perspective in the discussion of religious fundamentalism, right-wing authoritarianism, and militia sentiments. It elucidates the unique personality of Acehnese youth, whom have been under studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».