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Enregistrement W2914913137 · doi:10.1097/tp.0000000000002594

Memory B Cells and Long-lived Plasma Cells

2019· review· en· W2914913137 sur OpenAlexaff
Lavinia Ionescu, Simon Urschel

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibodyImmunologyABO blood group systemBiologyB cellImmune systemTransplantationMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of B cell and antibody-mediated immune response in the acute and long-term persistence of transplanted solid organs has become increasingly evident in recent years. A variety of therapeutic innovations target antibodies directed toward HLA or blood groups (ABO) to allow better allocation and posttransplant longevity of organs. Antibodies originate from plasma cells (PCs), which are terminally differentiated B cells. Long-term production and persistence of these antibodies is partly due to fast reactivation of previously generated memory B cells; however, there is increasing evidence that some differentiated PCs can persist independently in the bone marrow for years or even decades, producing specific antibodies or even experiencing regeneration without proliferation without need to be replaced by newly differentiating B cells. This review outlines the currently presumed pathways of differentiation, antibody, and memory generation on both B-cell and PC levels. On this background, current therapeutic concepts for antibody reduction before and after solid organ transplantation are considered, to better understand their mechanisms, possible synergisms, and specific risks. Specific differences in regards to ABO versus HLA antibodies as well as practical relevance for generation of desensitization and posttransplant antibody-directed therapy protocols are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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