Sex-based differences in hepatic and skeletal muscle triglyceride storage and metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Women and men store lipid differently within the body with men storing more fat in the android region and women storing more fat in the gynoid region. Fat is predominately stored in adipose tissue as triacylglycerides (TG); however, TG are also stored in other tissues including the liver and skeletal muscle. Excess hepatic TG storage, defined as a TG concentration >5% of liver weight and known as nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD), is related to the metabolic syndrome. Similarly, elevated skeletal muscle TG, termed intramyocellular lipids (IMCL), are related to insulin resistance in obesity and type II diabetes. Men store more hepatic TG than women and, unsurprisingly, NAFLD is more prevalent in men than women. Women store more IMCL than men, yet type II diabetes risk is not greater, which is likely due to the manner in which women store TG within muscle. Sex-based differences in TG storage between men and women are underpinned by differences in messenger RNA expression, protein content, and enzyme activities of skeletal muscle and hepatic lipid metabolic pathways. Furthermore, women have a greater reliance on lipid during exercise because of upregulation of lipid oxidative pathways. The purpose of this review is to discuss the role of sex in mediating lipid storage and metabolism within skeletal muscle and the liver at rest and during exercise and its relationship with metabolic disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».