Individual exposure level following indoor and outdoor air pollution exposure in Dakar (Senegal)
Notice bibliographique
Résumé
The consequences of indoor and outdoor air pollution on human health are of great concern nowadays. In this study, we firstly evaluated indoor and outdoor air pollution levels (CO, CO2, NO, NO2, PM10) at an urban site in Dakar city center and at a rural site. Then, the individual exposure levels to selected pollutants and the variations in the levels of biomarkers of exposure were investigated in different groups of persons (bus drivers, traders working along the main roads and housemaids). Benzene exposure levels were higher for housemaids than for bus drivers and traders. High indoor exposure to benzene is probably due to cooking habits (cooking with charcoal), local practices (burning of incense), the use of cleaning products or solvent products which are important emitters of this compound. These results are confirmed by the values of S-PMA, which were higher in housemaids group compared to the others. Urinary 1-HOP levels were significantly higher for urban site housemaids compared to semirural district ones. Moreover, urinary levels of DNA oxidative stress damage (8-OHdG) and inflammatory (interleukin-6 and -8) biomarkers were higher in urban subjects in comparison to rural ones. The air quality measurement campaign showed that the bus interior was more polluted with PM10, CO, CO2 and NO than the market and urban or rural households. However, the interior of households showed higher concentration of VOCs than outdoor sites confirming previous observations of higher indoor individual exposure level to specific classes of pollutants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».