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Enregistrement W2914943293 · doi:10.1111/1440-1630.12570

Understanding quality of life within occupational therapy intervention research: A scoping review

2019· review· en· W2914943293 sur OpenAlexaff
Haley Baron, Natalie Hawrylyshyn, Samantha S. Hunt, Janette McDougall

Notice bibliographique

RevueAustralian Occupational Therapy Journal · 2019
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensThames Valley Children's CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational therapyIntervention (counseling)Quality of life (healthcare)Construct (python library)Meaning (existential)PsychologyDescriptive statisticsInclusion (mineral)Quality (philosophy)MedicineNursingPhysical therapyPsychotherapistSocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: There is little consensus regarding the meaning of quality of life (QOL) within occupational therapy literature. Measurement of QOL has varied in both research and practice. This scoping review explored the definitions and measures used within occupational therapy quantitative intervention research to evaluate QOL as an outcome. METHODS: The review was completed by searching six databases using occupational therapy-related and QOL-related terms. Data were extracted from each article and authors performed descriptive statistics to establish trends for both definitions and measures. RESULTS: Eighteen publications met the inclusion criteria. Seven articles included a definition of QOL. Most authors defined QOL as a multidimensional construct, comprised of varying domains. Fourteen different standardised measures and two non-standardised measures were utilised. CONCLUSIONS: A clear conceptualisation of QOL that incorporates occupational therapy values such as client-centredness and holism is needed to advocate for the profession's role in health care and to encourage the development of suitable outcome measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,951
Tête enseignante GPT0,719
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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