Asset-Based Approaches to Equitable Mathematics Education Research and Practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In July 2017, the National Council of Teachers of Mathematics (NCTM) released a new mission statement that shifts the organization's primary focus to supporting and advocating for the highest quality mathematics teaching and learning for all students. A key strategy for achieving this goal is to advance “a culture of equity where each and every person has access to high quality teaching and is empowered as a learner and doer of mathematics” (NCTM, 2017, “Strategic Framework,” para. 2). Increasing equity and ensuring the highest quality mathematics teaching and learning for all students requires systemic change (National Council of Supervisors of Mathematics [NCSM] & TODOS: Mathematics for ALL, 2016). As educators are called to enact NCTM's new mission, we acknowledge that such change is complex. We also acknowledge that our own experiences conducting equity work that is grounded in an asset-based approach are at different stages of development, ranging from beginning levels to lived experiences as diverse mathematics learners and mathematics education researchers. We see this change in mission as a call to both act politically (Aguirre et al., 2017) and to change story lines (i.e., “broad, culturally shared narrative[s]”; Herbel-Eisenmann et al., 2016, p. 104) that dominate the public perception of mathematics learning and teaching. We acknowledge that systemic barriers are part of a larger educational issue, but for the purposes of this commentary, we focus on mathematics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle