Asset-Based Approaches to Equitable Mathematics Education Research and Practice
Notice bibliographique
Résumé
In July 2017, the National Council of Teachers of Mathematics (NCTM) released a new mission statement that shifts the organization's primary focus to supporting and advocating for the highest quality mathematics teaching and learning for all students. A key strategy for achieving this goal is to advance “a culture of equity where each and every person has access to high quality teaching and is empowered as a learner and doer of mathematics” (NCTM, 2017, “Strategic Framework,” para. 2). Increasing equity and ensuring the highest quality mathematics teaching and learning for all students requires systemic change (National Council of Supervisors of Mathematics [NCSM] & TODOS: Mathematics for ALL, 2016). As educators are called to enact NCTM's new mission, we acknowledge that such change is complex. We also acknowledge that our own experiences conducting equity work that is grounded in an asset-based approach are at different stages of development, ranging from beginning levels to lived experiences as diverse mathematics learners and mathematics education researchers. We see this change in mission as a call to both act politically (Aguirre et al., 2017) and to change story lines (i.e., “broad, culturally shared narrative[s]”; Herbel-Eisenmann et al., 2016, p. 104) that dominate the public perception of mathematics learning and teaching. We acknowledge that systemic barriers are part of a larger educational issue, but for the purposes of this commentary, we focus on mathematics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,104 |
| Communication savante | 0,022 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».