Spinal cord injury transiently alters Meissner's corpuscle density in the digit pads of macaque monkeys
Notice bibliographique
Résumé
Meissner's corpuscles (MCs) are cutaneous mechanoreceptors found in glabrous skin and are exquisitely sensitive to light touch. Along with other receptors, they provide continuous sensory feedback that informs the execution of fine manual behaviors. Following cervical spinal deafferentation injuries, hand use can be initially severely impaired, but substantial recovery occurs over many weeks, even when ~95% of the original input is permanently lost. While most SCI research focuses on central neural pathway responses, little is known about the role of peripheral receptors in facilitating recovery. We begin to address this by asking the following: (1) What is the normal pattern of MCs in the distal pads of all five digits in the macaque monkey (with hands similar to humans)? (2) What happens to these receptors 4-5 months following either a dorsal column lesion (DCL) or a combined dorsal root/dorsal column lesion (DRL/DCL), when functional recovery is largely complete? (3) What happens chronically, 12-14 months later? Our findings show that in normal monkeys, MCs are densest in the distal pads of the opposing thumb and index finger, with the greatest concentration on the thumb. This reflects a close functional relationship between receptor density and precision grip. At 4-5 months post-injury, there was a (~30%) loss of MCs on the deafferented digits of the injured hand compared with the contralateral side. However, 12-14 months after a DRL/DCL, receptor densities had returned to normal levels. Our findings indicate a complex peripheral response and highlight the importance of the periphery in shaping central changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».