A prospective multicenter observational study of cell-mediated immunity as a predictor for cytomegalovirus infection in kidney transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
T cell immunity is essential for the control of cytomegalovirus (CMV) infection after transplantation. We evaluated a CMV-specific peptide-based enzyme-linked immunosorbent spot (ELISPOT) assay to determine whether assay results could predict subsequent CMV events. Adult kidney transplant recipients at 43 centers underwent ELISPOT testing to enumerate interferon gamma (IFN-γ) binding spot-forming units (sfu) after stimulation of cells with an overlapping peptide pool of CMV phosphoprotein 65 (pp65) and immediate early-1 (IE-1) protein at the end of antiviral prophylaxis (EOP) and various time points thereafter. The primary outcome was a CMV event in the first posttransplant year. In 583 kidney transplant recipients (260 seropositive donor [D+]/seronegative recipient [R−] and 277 R+), CMV events occurred in 44 of 368 eligible patients (11.8%) at a median of 227 days (range 92-360) posttransplant. A cutoff value of >40 sfu/2.5 × 10 5 cells for either IE-1 or pp65 was derived as a threshold for positivity, with a negative predictive value of >97% for CMV events. CMV events were significantly lower in assay positive vs assay negative patients (3.0% vs 19.5%, P < .0001 for pp65). Time to CMV event post-EOP was significantly greater in those with sfu >40 at EOP ( P < .0001). In this large, multicenter trial of kidney transplant recipients, we show that an assessment of CMV-specific immunity using a novel ELISPOT assay is able to predict protection from CMV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».