A prospective multicenter observational study of cell-mediated immunity as a predictor for cytomegalovirus infection in kidney transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
T cell immunity is essential for the control of cytomegalovirus (CMV) infection after transplantation. We evaluated a CMV-specific peptide-based enzyme-linked immunosorbent spot (ELISPOT) assay to determine whether assay results could predict subsequent CMV events. Adult kidney transplant recipients at 43 centers underwent ELISPOT testing to enumerate interferon gamma (IFN-γ) binding spot-forming units (sfu) after stimulation of cells with an overlapping peptide pool of CMV phosphoprotein 65 (pp65) and immediate early-1 (IE-1) protein at the end of antiviral prophylaxis (EOP) and various time points thereafter. The primary outcome was a CMV event in the first posttransplant year. In 583 kidney transplant recipients (260 seropositive donor [D+]/seronegative recipient [R−] and 277 R+), CMV events occurred in 44 of 368 eligible patients (11.8%) at a median of 227 days (range 92-360) posttransplant. A cutoff value of >40 sfu/2.5 × 10 5 cells for either IE-1 or pp65 was derived as a threshold for positivity, with a negative predictive value of >97% for CMV events. CMV events were significantly lower in assay positive vs assay negative patients (3.0% vs 19.5%, P < .0001 for pp65). Time to CMV event post-EOP was significantly greater in those with sfu >40 at EOP ( P < .0001). In this large, multicenter trial of kidney transplant recipients, we show that an assessment of CMV-specific immunity using a novel ELISPOT assay is able to predict protection from CMV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».