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Enregistrement W2914974259 · doi:10.2196/12380

Application of Community-Engaged Research to Inform the Development and Implementation of a Peer-Delivered Mobile Health Intervention for Adults With Serious Mental Illness

2019· article· en· W2914974259 sur OpenAlexvenueno aff
Karen L. Fortuna, Paul Barr, Carly M. Goldstein, R. M. Walker, LaPrincess C. Brewer, Alexandra B. Zagaria, Stephen J. Bartels

Notice bibliographique

RevueJournal of Participatory Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésIntervention (counseling)Mental illnessMental healthPsychologyPsychological interventionMedical educationPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Involving certified peer specialists in all phases of intervention development and research is a high priority to advance peer-delivered services. Certified peer specialists are individuals with a lived experience of a mental illness, and they are trained and accredited to provide Medicaid reimbursable mental health services. Community-engaged research can facilitate the development and implementation of peer-delivered interventions; however, little is known about the processes. We present our application of community-engaged research to inform the development and implementation of a peer-delivered mobile health (mHealth) intervention for adults with serious mental illness. OBJECTIVE: The aim of this study was to present a framework that can be used as a guide for researchers and certified peer specialists to develop and implement peer-delivered mHealth interventions in community settings. METHODS: Informed by principles of community-engaged research, we developed the Academic Researchers-Certified Peer Specialists mHealth Research Continuum. Principles of community-engaged research included in the Continuum include the following: (1) develop a clear understanding of the purpose, goal, and population involved in community change; (2) become knowledgeable about all aspects of the community; (3) interact and establish relationships with the community; (4) encourage community self-determination; (5) partner with the community; (6) respect community diversity and culture; (7) activate community assets and develop capacity; (8) maintain flexibility; and (9) commit to long-term collaboration. RESULTS: Overall, 4 certified peer specialists participated in all phases of intervention development and research. Individuals who participated in the Academic Researchers-Certified Peer Specialists' mHealth Research Continuum collaborated on 5 studies advancing peers' roles in services delivery using mHealth and secured grant funding from a foundation to sustain their study. The Academic Researchers-Certified Peer Specialists' mHealth Research Continuum has created a rare environment of inclusion by combining scientific expertise and certified peer specialists' expertise to achieve a shared vision. CONCLUSIONS: This study delineates a process by which academic researchers and certified peer specialists participated in community-engaged research to develop and implement peer-delivered mHealth interventions in community settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,120
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,120
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1200,120
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0040,014
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,371
Tête enseignante GPT0,566
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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