Stifle joint osteoarthritis at the time of diagnosis of cranial cruciate ligament injury is higher in Boxers and in dogs weighing more than 35 kilograms
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis is a ubiquitous disease in dogs. The purpose of this retrospective study was to characterize the severity and distribution of osteoarthritis (OA) within the joint and to identify differences among dog breeds in the severity of OA in the cranial cruciate ligament (CCL)-deficient stifle joint. Radiographs of 240 stifles from 51 Boxers, 66 German Shepherds, 100 Labrador Retrievers, and 23 Siberian Huskies with confirmed CCL rupture were included. Radiographs of the stifle joint were evaluated and OA severity was graded at 33 sites within and around the joint, and patella alta was graded as present or absent for a potential total stifle OA score of 100. Osteophyte size was correlated to OA severity score. Total OA scores were calculated and compared within and between breeds globally as well as at each joint site. Dogs weighing >35 kg had a higher total OA score than those weighing <35 kg. Osteoarthritis scores were highest at the apical patella, proximolateral tibia, and sesamoid bones, corresponding to the proximal, lateral, and caudal aspects of the joint, respectively. No statistically significant differences were found among the mean OA scores of various stifle joint regions. Boxer dogs had a higher total OA score than other breeds. We concluded that dogs have a consistent distribution pattern of OA within the stifle joint after CCL injury. Radiographic OA is more severe in the proximal, lateral, and caudal aspects of the joint. Boxers had more severe OA than the other breeds evaluated in the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».