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Enregistrement W2915003425 · doi:10.1520/acem20180114

Culvert Prototype Made with Seawater Concrete: Materials Characterization, Monitoring, and Environmental Impact

2019· article· en· W2915003425 sur OpenAlexaff
Elena Redaelli, Alessandro Arrigoni, Maddalena Carsana, Giovanni Dotelli, M. Gastaldi, Federica Lollini, Federica Bertola, Fulvio Canonico, Antonio Nanni

Notice bibliographique

RevueAdvances in Civil Engineering Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeawaterDurabilityCorrosionService lifeCulvertReinforcementCarbonationEnvironmental scienceMaterials scienceAsphalt concreteGeotechnical engineeringComposite materialAsphaltEngineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent developments in concrete research have considered the possible advantages related to the use of seawater as mixing water for concrete production. Specifically, the SEACON-INFRAVATION project investigated the performance of seawater concrete for the construction of sustainable and durable reinforced concrete structures. Besides laboratory activities aimed at characterizing the performance of seawater concrete and corrosion behavior of various types of embedded reinforcements, a demonstration project was executed in Italy. The prototype consisted of a concrete culvert built along the A1 motorway, close to the city of Piacenza, Italy. The demonstration activities led to testing of the on-site use of seawater and assessment of the corrosion conditions of the embedded reinforcements, allowing a thorough understanding of long-term durability and sustainability. For this purpose, the prototype culvert was divided into six segments; each segment was representative of a combination of type of concrete (reference, seawater, and recycled-asphalt-pavement concrete) and type of reinforcement (carbon steel, austenitic and duplex stainless steels, and glass fiber–reinforced polymer). This article presents concrete mix designs, materials characterization, embedded probes used to monitor the corrosion of the reinforcements, and test results obtained at various stages of execution and service conditions. In addition, a sampling campaign, one year from construction, is included. Finally, mention is made of the life cycle assessment and life cycle cost analyses performed to quantify the long-term benefits of seawater concrete combined with corrosion-resistant reinforcement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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