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Enregistrement W2915007187 · doi:10.1089/thy.2018.0661

Genetic Variants in the <i>ST6GAL1</i> Gene Are Associated with Thyroglobulin Plasma Level in Healthy Individuals

2019· article· en· W2915007187 sur OpenAlexaff
Antonela Matana, Marijana Popović, Thibaud Boutin, Vesela Torlak, Dubravka Brdar, Ivana Gunjača, Ivana Kolčić, Vesna Boraska Perica, Ante Punda, Igor Rudan, Ozren Polašek, Maja Barbalić, Caroline Hayward, Tatijana Zemunik

Notice bibliographique

RevueThyroid · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésGenome-wide association studyGenetic associationThyroglobulinBiologySNPGeneticsGeneInternal medicineEndocrinologySingle-nucleotide polymorphismMedicineThyroidGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Thyroglobulin (Tg) is a 660 kDa iodoglycoprotein that serves as a scaffold for thyroid hormone synthesis. Although a twin study showed that variability of serum Tg levels has a substantial genetic basis, no genome-wide association study (GWAS) of serum/plasma Tg levels has been performed to date. The aim of this study was to identify genetic variants associated with plasma Tg levels among healthy individuals. Methods: A GWAS was conducted on two Croatian cohorts, and a combined analysis was performed. The analyses included 1094 individuals. A total of 7,597,379 variants, imputed using the 1000 Genomes reference panel, were analyzed for association. GWAS was performed under an additive model, controlling for age, sex, and relatedness within each data set. Combined analysis was conducted using the inverse-variance fixed-effects method. Results: Sixteen variants located on chromosome 3, within the ST6GAL1 gene, reached genome-wide significance. The lead SNP was rs4012172 ( \documentclass{aastex}\usepackage{amsbsy}\usepackage{amsfonts}\usepackage{amssymb}\usepackage{bm}\usepackage{mathrsfs}\usepackage{pifont}\usepackage{stmaryrd}\usepackage{textcomp}\usepackage{portland, xspace}\usepackage{amsmath, amsxtra}\usepackage{upgreek}\pagestyle{empty}\DeclareMathSizes{10}{9}{7}{6}\begin{document}$$p = 1.29 \times {10^{ - 10}}$$ \end{document} ), which explained 3.19% of the variance in Tg levels. ST6GAL1 belongs to the sialyltransferase protein family, which has a fundamental role in the synthesis of specific sialylated structures on various glycoproteins, including Tg. It is known that only immature Tg (poorly sialylated or desialylated) can be transferred to the bloodstream. Conclusions: A highly biologically plausible locus was identified that could have a role in the regulation of plasma Tg levels in healthy individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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