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Enregistrement W2915009836

Terrorism Sentencing Decisions in Canada Since 2001: Shifting Away From the Fundamental Principle and Towards Cognitive Biases

2018· article· en· W2915009836 sur OpenAlexaffabout
Michael Nesbitt, Robert J. Oxoby, Meagan Potier

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrorismConvictionPolitical scienceSupreme courtFraming (construction)LawCriminologyJudicial opinionCriminal codeLegislatureCriminal lawPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we take a comprehensive and multi-disciplinary look at terrorism sentencing decisions over a 17-year period, between September 2001 when the ATA was first conceived of and September 2018. In so doing, we first offer an empirical analysis of the sentences for all terrorism offences to date, including the total number of sentences, conviction rates, charges, demographics associated with the accused and other factors. We then engage in a qualitative assessment of the sentencing decisions to date. In particular, we ask why the high sentences and one hundred percent incarceration rate for those convicted, and why even those who have pled guilty have received similar treatment – and sentences – as compared to those that were found guilty after full trials. We test the judicial reasons for sentencing in terrorism cases against the usual logic that the courts follow when applying the fundamental principle of sentencing in Canada, as elaborated by both section 718 of the Criminal Code and Supreme Court of Canada jurisprudence. We also investigate the role that section 718.2(a)(v) of the Criminal Code has had on terrorism sentences in Canada and whether it might help to explain the empirical and qualitative shifts we are seeing in terrorism sentencing decisions. Finally, we ask whether there is anything inherent to the legislative and judicial framing of terrorism as a crime, and therefore in its sentencing, that might explain the unique nature of terrorism sentences. In the final section of this paper, we posit a cognitive behavioural theory that, when viewed in light of the way sentencing decisions are framed by the judiciary and the Criminal Code, can help explain the sentences to date and even make them seem preordained. We find that despite the Supreme Court of Canada’s detailed decision in R v Khawaja in 2012, which affirmed that the fundamental and general principles of sentencing in Canada continue to apply to terrorism offences as they do elsewhere, the reasoning found in Canadian terrorism sentencing decisions does not look much like that which obtains in sentencing decisions for any other crime. In particular, in terrorism sentencing decisions, the courts have offered a unique approach to balancing the seriousness of the crime with the moral culpability of the offender as the fundamental principle of sentencing requires. The result is one that prioritizes long term incarceration, a repeated focus on the seriousness of terrorism in general, and a diminution of the individual. In so doing, the process is framed so as to be uniquely susceptible to cognitive biases that can serve to inflate the sentencing ranges. In addition, fears of terrorism are amplified as a persistent and uniquely deadly threat, which can in turn have a disproportionality negative impact on young and minority accused, who are then seen as the most affected by the increased presence of cognitive biases in terrorism sentencing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0110,006
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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