Humoral response to natural influenza infection in solid organ transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
The humoral immune response of transplant recipients to influenza vaccination has been studied in detail. In contrast, the hemagglutinin inhibiting (HI) antibody response evoked by natural influenza infection and its impact on viral kinetics is unknown. In this prospective, multicenter, cohort study of natural influenza infection in transplant recipients, we measured HI antibody titers at presentation and 4 weeks later. Serial nasopharyngeal viral loads were determined using a quantitative influenza A polymerase chain reaction (PCR). We analyzed 196 transplant recipients with influenza infection. In the cohort of organ transplant patients with influenza A (n = 116), seropositivity rates for strain-specific antibodies were 44.0% (95% confidence interval [CI] 31.5-53.2%) at diagnosis and 64.7% (95% CI 55.4-72.9%) 4 weeks postinfection. Seroconversion was observed in 32.8% (95% CI 24.7-41.9%) of the cases. Lung transplant recipients were more likely to seroconvert (P = .002) and vaccine recipients were less likely to seroconvert (P = .024). A subset of patients (n = 30) who were unresponsive to prior vaccination were also unresponsive to natural infection. There was no correlation between viral kinetics and antibody response. This study provides novel data on the seroresponse to influenza infection in transplant patients and its relationship to a number of parameters including a prior vaccination status, virologic measures, and clinical variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».