State of knowledge on current exposure, fate and potential health effects of contaminants in polar bears from the circumpolar Arctic
Notice bibliographique
Résumé
The polar bear (Ursus maritimus) is among the Arctic species exposed to the highest concentrations of long-range transported bioaccumulative contaminants, such as halogenated organic compounds and mercury. Contaminant exposure is considered to be one of the largest threats to polar bears after the loss of their Arctic sea ice habitat due to climate change. The aim of this review is to provide a comprehensive summary of current exposure, fate, and potential health effects of contaminants in polar bears from the circumpolar Arctic required by the Circumpolar Action Plan for polar bear conservation. Overall results suggest that legacy persistent organic pollutants (POPs) including polychlorinated biphenyls, chlordanes and perfluorooctane sulfonic acid (PFOS), followed by other perfluoroalkyl compounds (e.g. carboxylic acids, PFCAs) and brominated flame retardants, are still the main compounds in polar bears. Concentrations of several legacy POPs that have been banned for decades in most parts of the world have generally declined in polar bears. Current spatial trends of contaminants vary widely between compounds and recent studies suggest increased concentrations of both POPs and PFCAs in certain subpopulations. Correlative field studies, supported by in vitro studies, suggest that contaminant exposure disrupts circulating levels of thyroid hormones and lipid metabolism, and alters neurochemistry in polar bears. Additionally, field and in vitro studies and risk assessments indicate the potential for adverse impacts to polar bear immune functions from exposure to certain contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».