Impact of thermal processing or solvent casting upon crystallization of PLA nanocellulose and/or nanoclay composites
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Here, we present how processing (solvent casting or isothermal crystallization) impacts crystallinity of poly(lactic acid) (PLA) and its nanocomposites (PLA/1 wt % cellulose nanofibers (CNFs), PLA/1 wt % nanoclay (C30B) or PLA/1 wt % CNF/1 wt % C30B. Polarized optical microscopy demonstrated a heterogeneous nucleation process during isothermal crystallization leading to smaller homogeneously distributed spherulites. With solvent casting, no effect on morphology was observed with respect to the nanoparticles, but an increased spherulite size was observed at higher temperatures. This fact raises significant concerns regarding the suitability of solvent casting as a lab‐scale procedure to investigate materials. Additionally, combining the reinforcing agents, CNF, and C30B, did not increase nucleation rate, in contrast with the general tendency, where the incorporation of both particles led to improved properties (e.g., thermomechanical and barrier properties). However, a combination of C30B and CNF did lead to an overall increase in the rigid amorphous fraction and a reduced mobile amorphous fraction. © 2019 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2019, 136, 47486.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».