Economic Implications of Renewable Energy Transition in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The energy system worldwide is undergoing transition to renewable energy (RE) due to concerns over depletion and environmental impacts of fossil-fuel sources, energy security, as well as the volatile nature of crude oil prices. In Nigeria, the need to support this transition is underpinned by the deplorable state of Nigeria’s electricity sector which is marred by electricity shortage, domination of fossil-fired systems, struggling power infrastructure and bad governmental influences, among others. The transition to RE is to be considered a viable solution to the aforementioned problems because it encourages decentralised generation which makes room to bypass the bottlenecks in Nigeria’s current electricity system. However, the transition to RE in Nigeria has been slow due to policy inconsistencies as noted by the REMP policy document in 2005. In reality, RE transition is complicated because it demands multidisciplinary approach to address social, economic, and environmental issues. Thus, this study is undertaken to analyse the economic implications of RE transition in Nigeria by linking the effect of macroeconomic factors such as investments and energy costs, industrial competitiveness, energy efficiency (EE), GDP changes, employment, income level and standard of living on the progress of transition. Afterwards, the result of the analyses is used to develop a set of criteria useful in measuring the progress of the proposed RE transition. Lastly, some inputs are made towards the sustenance and intensity of the transition process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».