The evolution of percutaneous nephrolithotomy: Analysis of a single institution experience over 25 years
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Over time, the incidence of nephrolithiasis has risen significantly, and patient populations have become increasingly complex. Our study aimed to determine the impact of changes in patient demographics on percutaneous nephrolithotomy (PCNL) outcomes. METHODS: A retrospective analysis of a prospectively collected database was carried out from 1990-2015. Patient demographics, comorbidities, stone and procedure characteristics were analyzed. Multivariate logistic regression was used to evaluate differences in operative duration, complications, stone-free rate, and length of stay. RESULTS: were analyzed; 47% of patients had comorbidities, including hypertension (22%), diabetes mellitus (14%), and cardiac disease (13%). Complication rate was 19%, including a 2% rate of major complications (Clavien grade III-V). There was a statistically significant increase in patient age, BMI, and comorbidities over time, which was correlated with an increased complication rate (odds ratio [OR] 1.15; p=0.010). The overall transfusion rate was 1.0% and remained stable (p=0.131). With time, both OR duration (mean Δ 16 minutes; p<0.001) and hospital length of stay (mean Δ 2.4 days; p<0.001) decreased significantly. Stone-free rate of 1873 patients with available three-month followup was 87% and decreased significantly over time (OR 1.09; p<0.001), but was correlated with an increased use of computed tomography (CT) scans for followup imaging. CONCLUSIONS: Despite an increasingly complex patient population, PCNL remains a safe and effective procedure with a high stone-free rate and low risk of complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».