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Enregistrement W2915036163 · doi:10.1182/blood-2018-99-115539

Gemcitabine, Dexamethasone, Cisplatin +/- Rituximab (GDP +/- R) Is Highly Effective As a Mobilization Regimen in Relapsed or Refractory Lymphoma (COLLYM STUDY)

2018· article· en· W2915036163 sur OpenAlexaffabout
Jean‐Philippe Adam, Vincent T. Taillefer, Marianne Emond, Marie-Hélène Leblanc, Olivier Besner-Morin, Stéphane Doucet

Notice bibliographique

RevueBlood · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité LavalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de l'Est-de-l'Île-de-MontréalCentre hospitalier universitaire de QuébecCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlerixaforRituximabRegimenInternal medicineGemcitabineChemotherapy regimenAutologous stem-cell transplantationCyclophosphamideSurgeryOncologyTransplantationGastroenterologyUrologyChemotherapyLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction In relapsed or refractory aggressive lymphoma, LY.12 study demonstrated the noninferiority of GDP, in comparison with DHAP, regarding response rate and overall survival with less toxicity. Because GDP ± Rituximab (R) can be easily given in an outpatient setting, this protocol has become the standard of treatment in many centers. However, no data has been published on the method to mobilize stem cells after GDP. The primary objective of the study was to describe the optimal method for a peripheral blood stem cell mobilization following GDP ± R and compare GDP ± R with intermediate-dose cyclophosphamide (ID-CY) as a secondary objective. Method We performed a retrospective observational multicenter study in a cohort of patients treated in one of the three centers located in Montreal and Quebec (CHUM, HMR, HEJ). The study was approved by each local IRB. The inclusion criteria were patients ≥ 18 years with a relapsed of refractory lymphoma who received GDP ± R as a salvage regimen before an autologous stem cells transplantation (ASCT) and who were mobilized on either GDP ± R or ID-CY without the use of plerixafor from January 1st 2014 to April 30th 2017. The GDP regimen consisted of gemcitabine 1000 mg/m2 IV on days 1 and 8, cisplatin 75 mg/m2 on day 1 and dexamethasone 40 mg once daily on day 1 to 4. Data were collected through the patient electronic health records in each hospital. The primary outcome was to define the percentage of patients achieving ≥ 2 x 106 CD34+/kg, the median CD34 yield, the number of days of apheresis and the initial day of apheresis following GDP ± R plus granulocyte-colony stimulating factor (G-CSF). For the secondary outcome, the same parameters were compared with ID-CY. Continuous and nominal variables were compared using Student's t-test and chi-square test respectively. Results A total of 27 patients with a median age of 54 years received GDP ± R as a salvage therapy for DLBCL (41%), HL (44%) or follicular lymphoma (15%). G-CSF was started at a daily dose of 5 mcg/kg (52%) or 10 mcg/kg (48%) generally at day 9 or 10 and after 2 (67%) or 3 cycles (26%) of GDP ± R. At the first attempt, all patients (100%) achieved the target of ≥ 2 x 106 CD34+/kg with a median of 7.4 x 106 CD34+/kg (2.5-54.1). The median days of apheresis was 2 (1-5) started after a median of 6 days (± 2) following the beginning of G-CSF. In one of the centers (CHUM) a second day of apheresis was automatically planned because the dosage of CD34 in the collected bags was obtained only the next day. Only 1 patient (4%) consulted to the emergency for a slight bleeding at the jugular catheter in a context of thrombocytopenia in the 21 days following the mobilization. A total of 26 patients have proceeded to an ASCT and they had a neutrophils recovery after a median of 11 days (± 4). In the CHUM, 8 and 12 patients were collected following ID-CY and GDP ± R respectively. They were no difference between ID-CY and GDP ± R regarding the target ≥ 2 x 106 CD34+/kg (100 vs 100%, p=NS) but the mean number of CD34+ collected were significantly higher with GDP ± R (23.2 vs 9.6, p=0.02) in less time (2 vs 3 days, p=0.63). There is a trend toward less consultation to emergency and hospitalization within 21 days of mobilization in favor of GDP ± R (8.3% vs 25%, p=0.33). In the ID-CY group, 2 patients were hospitalized for a short follow-up after the removal of the jugular catheter in a context of thrombocytopenia and febrile neutropenia respectively. Conclusion This study demonstrated the feasibility of performing a peripheral blood stem cell mobilization at day 15 following GDP ± R with G-CSF given at day 9 of the second or third cycle. It highly effective and represents a better option due to its simplicity of administration, low rate of hospitalization and low cost. Disclosures Adam: Apobiologix: Honoraria; Novartis: Honoraria; Janssen: Consultancy, Honoraria; Amgen: Honoraria; Abbvie: Consultancy, Honoraria; TEVA: Consultancy. Emond:Roche: Honoraria; Novartis: Consultancy, Honoraria; Genzyme: Consultancy; Lundbeck: Consultancy, Honoraria; Gilead: Consultancy; Jassen: Consultancy, Honoraria; Nycomed: Consultancy; Sanofi-Aventis: Consultancy. Leblanc:Sanofi Aventis: Consultancy. Doucet:Roche: Consultancy; Seattle Genetic: Consultancy; Abbvie: Consultancy; Merck: Consultancy; Jannsen: Consultancy; Lundbeck: Consultancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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