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Enregistrement W2915037728 · doi:10.18806/tesl.v35i2.1293

Action Research as a Tool for Professional Development in the K-12 ELT Classroom

2018· article· en· W2915037728 sur OpenAlexvenueno aff
Luis Javier Pentón Herrera

Notice bibliographique

RevueTESL Canada Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedagogyProfessional developmentAction researchStress (linguistics)PopulationSociologyPolitical scienceLibrary scienceLinguisticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Professional development in the K-12 English language teaching (ELT) classroom is an evolving entity that focuses on meeting the needs of changing demographics and latest educational trends. As a result, many texts have been published with the intention of providing the necessary skills educators need for success in their classrooms and to instruct a highly heterogeneous English for Speakers of Other Languages (ESOL) student population. Nonetheless, many of these resources focus on specific scenarios and instructional approaches that may not be applicable for all ESOL teachers. In this Perspectives article, I propose the incorporation of action research as a practice for K-12 teachers with the vision of empowering them to take control of their professional development and continue improving their instructional practices. Furthermore, I share three examples of how I have used action research in my own practice and the benefits obtained by my ESOL department, my ESOL students, and myself as a teacher researcher.
 Le perfectionnement professionnel dans les classes d’anglais du système d’éducation K-12 est une réalité changeante qui cherche à concilier les besoins de l’évolution démographique avec ceux des dernières tendances éducatives. De nombreux textes ont été publiés afin de procurer aux éducatrices et éducateurs les compétences nécessaires à leur réussite en classe, et également dans le but de renseigner une population étudiante hautement hétérogène dans le système d’enseignement de l’anglais à des apprenants étrangers (ESOL). Toutefois, plusieurs de ces sources mettent l’accent sur des scénarios spécifiques et des démarches pédagogiques qui peuvent ne pas convenir à toutes les enseignantes et tous les enseignants ESOL. Dans cet article de Perspectives, je recommande la pratique de la recherche-action aux enseignantes et enseignants du système d’éducation K-12 en vue de leur permettre de s’autonomiser pour prendre en main leur propre perfectionnement professionnel et continuer d’améliorer leurs pratiques pédagogiques. Je donne également trois exemples de la façon dont j’ai recouru à la recherche-action dans ma propre activité et des avantages qu’en ont tirés mon département ESOL, mes étudiantes et étudiants ESOL, et moi-même comme enseignant chercheur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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