Quality of Tomato (Solanum lycopersicum L.) Due to Grafting in Solanaceae of Different Species
Notice bibliographique
Résumé
The present work had as objective to evaluate the physical-chemical characteristics of commercial tomato fruits grafted on different solanaceous species. The experiment was conducted in a greenhouse, in a randomized complete block design, with four blocks and six treatments, being the rootstocks: cocona (Solanum sessiliflorum); two cultivars of eggplant (Solanum aethiopicum), Long Light Green and Big Hill; jurubebão (Solanum lycocarpum) and jurubeba juna (Solanum stramonifolium), grafted with the tomato cultivar Santa Cruz Kada, and the control treatment was represented by the self-grafted tomato. Three consecutive harvests were spaced seven days after the production stabilization, and the characteristics fruits analyzed were Total Soluble Solids (ºBrix), pH, Titratable Acidity (percentage of citric acid) and TSS/TA. A statistically significant difference was found in the Tukey’s test at 5% probability in the titratable acidity, pH and fruit pulp flavor, among the evaluated treatments, while the soluble solids content did not differ between treatments in any of the harvests, but the values remained within the considered adequate for the tomato in natura in the current literature. There was a decrease in fruit flavor in all treatments, and fruit pH drop in all treatments with the exception of jurubebão, with the advancement of plant age, while the titratable acidity had an inverse behavior. The evaluated rootstocks can be used in the tomato crop, without prejudice to the quality of the tomato fruit produced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».