Proceedings of the Second International Workshop on Context for Software Development
Notice bibliographique
Résumé
It is our pleasure to welcome you to the (pre-workshop) proceedings of the 2nd International Workshop on Context for Software Development (CSD 2015) co-located with the 37th International Conference on Software Engineering (ICSE 2015) to be held in Florence, Italy on May 19th, 2015. There is a great deal of context that is needed for a developer to fully understand a task, including relevant software artifacts and their change history, requirements, design specifications, dependent tasks, concurrent work, discussions and knowledge exchanges about those tasks and artifacts, and more. In fact, context in software development is multifaceted, and what information is relevant as context for a developer working on a given task is not fully understood. Developers must make use of knowledge gleaned from all of this context to make decisions, coordinate their work, understand the purpose behind their tasks, and understand how their tasks fit with the rest of the project. However, there is little research on what type of context is needed for a developer to complete a task, how we can model context around a task, and how we can use those models in software development at large. Identifying and modeling context in software development will lay the foundation for future software engineering techniques and tools that leverage development context for better support of software developers as they manage and make use of the copious amount of context around their development tasks. Context is also important for empirical software engineering research since the software development process is dependent on many factors of the development setting and these factors are important to understanding results of research studies. The goal of the workshop is to bring together researchers interested in developing a better understanding of the context needed for software development. At the workshop, we will discuss: •the types of context needed to successfully complete a development task •how to model context around a task •techniques and tools that leverage context information around development activities for better support of software development activities
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».