Developing and Validating a Step Test of Aerobic Fitness among Elementary School Children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The tests to estimate aerobic fitness among children require substantial space and maximum effort, which is often difficult for children. We developed a simple submaximal step test (Step Test of Endurance for Pediatrics, or STEP) and assessed its reliability, validity, and ability to estimate aerobic fitness among elementary school children. Method:Children aged 5–10 years completed the STEP with a protocol consisting of 0.1-, 0.2-, and 0.3-metre (4, 8, and 12 in.) step heights. Participants underwent treadmill testing with open circuit spirometry to determine actual maximal oxygen consumption (V̇o 2max ). Intra-class correlation coefficients (ICCs) assessed test–retest reliability of the STEP and its component tests. Multivariate linear regression assessed the associations between the STEP and V̇o 2max , adjusting for potential covariates such as age, sex, BMI, and comorbidity count. Results: The STEP showed excellent reliability (ICC ≥ 0.92; N = 170), irrespective of effort level during testing. Significant effort issues and collinearity among the independent variables led us to exclude children aged 5–6 years ( n = 45) from the regression analysis. The final regression model for children aged 7–10 years with adequate effort ( n = 111), as defined by a respiratory exchange ratio of 1.0 or more, showed that the STEP, sex, and BMI were significantly predictive of V̇o 2max ( R 2 = 0.51). Conclusions: This new, effort-independent step test can estimate the aerobic fitness of children aged 7–10 years. Regression equations to estimate V̇o 2max from the STEP were provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle