Self-reported use of x-ray personal protective equipment by Saskatchewan veterinary workers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To describe self-reported use of x-ray personal protective equipment (PPE) by veterinary workers in Saskatchewan, Canada, and to examine factors that affected their use of x-ray PPE. DESIGN Cross-sectional survey. SAMPLE 331 veterinary workers. PROCEDURES A questionnaire was distributed to Saskatchewan veterinary workers electronically and by conventional mail. Recipients were encouraged to share the questionnaire with colleagues. The questionnaire consisted of questions regarding radiation safety practices used during small animal radiographic procedures, including frequency of use of dosimeters and lead aprons, thyroid shields, eyeglasses, and gloves. Respondents were also requested to provide suggestions for increasing use of PPE. RESULTS 460 questionnaires were completed, of which 331 were returned by workers involved with performing radiographic procedures. Two hundred eighty-five of 331 (86%) respondents reported that at least 1 worker was always in the room during x-ray exposure, and 325 (98%), 291 (88%), and 9 (3%) respondents reported always wearing a lead apron, thyroid shield, and protective eyeglasses, respectively, during radiographic imaging. Two hundred seventeen of 327 (66%) respondents used lead gloves correctly less than half the time. Mean percentage of time that gloves were worn correctly was higher for workers who were required to do so by their employers than for those who were not. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE Results suggested use of PPE during radiographic procedures can be increased by employers making PPE use mandatory. Other respondent-identified factors that would increase PPE use included the availability of properly fitting and functional PPE and education of workers about health risks associated with ionizing radiation exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».