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Enregistrement W2915057935 · doi:10.3389/fendo.2019.00107

The Sex-Specific Detrimental Effect of Diabetes and Gender-Related Factors on Pre-admission Medication Adherence Among Patients Hospitalized for Ischemic Heart Disease: Insights From EVA Study

2019· article· en· W2915057935 sur OpenAlexaff
Valeria Raparelli, Marco Proietti, Giulio Francesco Romiti, Andrea Lenzi, Stefania Basili

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusDiseaseMedication adherenceType 2 diabetesHospital admissionInternal medicineEmergency medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Sex and gender-related factors have been under-investigated as relevant determinants of health outcomes across non-communicable chronic diseases. Poor medication adherence results in adverse clinical outcomes and sex differences have been reported among patients at high cardiovascular risk, such as diabetics. The effect of diabetes and gender-related factors on medication adherence among women and men at high risk for ischemic heart disease (IHD) has not yet been fully investigated. Aim. To explore the role of sex, gender-related factors and diabetes in pre-admission medication adherence among patients hospitalized for IHD. Materials and Methods. Data were obtained from the Endocrine Vascular disease Approach (EVA) (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02737982), a prospective cohort of patients admitted for IHD. We selected patients with baseline information regarding the presence of diabetes, cardiovascular risk factors, and gender-related variables (i.e. gender identity, gender role, gender relations, institutionalized gender). Our primary outcome was the proportion of pre-admission medication adherence defined through a self-reported questionnaire. We performed a sex-stratified analysis of clinical and gender-related factors associated with pre-admission medication adherence. Results. Two-hundred eighty patients admitted for IHD (35% women, mean age 70), were included. Around one-fourth of the patients were low-adherent to therapy before hospitalization, regardless of sex. Low-adherent patients were more likely diabetic (40%) and employed (40%). Sex-stratified analysis showed that low-adherent men were more likely to be employed (58 vs. 33%) and not primary earners (73 vs. 54%), with more masculine traits of personality, as compared to medium-high adherent men. Interestingly, women reporting pre-admission medication low-adherence were similar for clinical and gender-related factors, except for diabetes (42 vs. 20%, p=.004). In a multivariate adjusted model only employed status was associated with poor medication adherence (OR 0.55, 95%CI 0.31-0.97). However, in the sex-stratified analysis, diabetes was independently associated to medication adherence only in women (OR 0.36; 95%CI 0.13-0.96), whereas a higher masculine BSRI was the only factor associated with medication adherence in men (OR 0.59, 95%CI 0.35-0.99) Conclusion. Pre-admission medication adherence is common in patients hospitalized for IHD, regardless of sex. However, patient-related factors such as diabetes, employment and personality traits are associated with adherence in a sex-specific manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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