Characteristics and development trends of ecohydrology in lakes and reservoirs: Insights from bibliometrics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ecohydrology, an interdisciplinary subject connecting ecology and hydrology, has developed rapidly in recent years. Because lakes and reservoirs are responsible for the drinking water supply of billions of people and water issues are becoming increasingly severe, the importance of these water bodies is self‐evident. Lake (reservoir) ecohydrology has thus attracted considerable attention. This study aimed to analyse the characteristics and development trends of ecohydrology using a bibliometric analysis based on the Science Citation Index database. A total of 21,753 papers from 1900 to 2017 on lake (reservoir) ecohydrology were published in 2,323 journals, and the large majority of them were published in the past three decades. Most research has been concentrated in Europe (40.0%) and North America (31.0%). Among these studies, a few key lakes, for example, Lake Taihu, Lake Erie, Lake Michigan, and Lake Ontario, have been analysed in detail by numerous researchers. The results of a word frequency analysis show that the topics related to ecohydrology have transformed from the microcosmic perspective to the macroscopic perspective, and major topics include eutrophication , global change , models , and ecosystem management . The results of a principal component analysis show that the scope of lake (reservoir) ecohydrology research in Europe and North America has stagnated in recent years, whereas in China, ecohydrology research has developed rapidly over the same period. The development of ecohydrology research around the world is not even, and we need to push for more research on major lakes that are outside of Europe, the United States, and China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».