Detection of in utero Exposure to Cannabis in Paired Umbilical Cord Tissue and Meconium by Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Understanding levels of in utero drug exposure is important to properly customize the immediate, as well as ongoing, medical and social management needs of affected newborns. Here, we present the development of a liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) method for the detection and quantification of 4 cannabinoid analytes in two neonatal matrices. The analytes targeted were Δ 9 -tetrahydrocannabinal (THC), 11-nor-9-carboxy-THC (THCA), 11-hydroxy-THC (11-OH-THC), and cannabinol (CBN). The matrices analyzed were umbilical cord tissue and meconium. A fifth analyte, cannabidiol (CBD), was also detected uniquely in meconium. Extracts were analyzed by LC-MS/MS in negative electrospray ionization mode. Paired meconium and umbilical cord samples (i.e., one specimen from each matrix collected from each single birth, n = 46 pairs) were tested to evaluate concentration and metabolite profiles. THCA was detected in all positive (containing one or more analytes) meconium samples (n = 32). CBN, THC, 11-OH-THC, and CBD were present in 57% (n = 26), 39% (n = 18), 24% (n = 11), and 20% (n = 9), respectively. Concentrations were lower in the umbilical cord samples for all analytes (i.e., 0.27–537 ng/g for meconium and 0.1–9 ng/g for umbilical cord). In umbilical cord THCA was also detected in all positive samples (n = 19) while THC, CBN, and 11-OH-THC were present in 24% (n = 11), 17% (n = 8), and 11% (n = 5), respectively. Testing neonatal matrices for cannabinoids could be used to support studies designed to detect newborns exposed to cannabis in utero , as well as provide data that could be examined for correlations with clinical and social outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».