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Enregistrement W2915065084 · doi:10.1149/ma2018-02/22/808

A Mathematical Model and Experimental Examination of the Electrodeposition of Nanocatalysts on Various Substrates for Energy Conversion and Storage Applications

2018· article· en· W2915065084 sur OpenAlexaff
Shahram Karimi

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanomaterial-based catalystNucleationMaterials scienceElectrolyteDiffusionDeposition (geology)Current (fluid)NanotechnologyChemical engineeringChemistryThermodynamicsElectrodeNanoparticlePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulsed electrodeposition of nanocatalysts from aqueous electrolyte solutions has received considerable attention on account of its ease of use, relative low cost, reproducibility, and access to several process parameters, compared with other widely used techniques. It is, therefore, desirable to determine the influence of different operating parameters to optimize the electrodeposition process. A detailed mathematical model, which includes the effects of ionic migration, was developed to accurately predict the influence of various electrodeposition parameters on the resulting electrodeposited layers in terms of size, distribution and catalytic activity. Most of the available models for pulsed electrodeposition are restricted to conventional square pulses and ignore contributions from the growth current during nucleation. The model presented here is based on progressive nucleation and takes into account contributions from both nucleation and growth currents. Furthermore, the model considers all contributing factors towards growth current, including diffusion, ohmic and charge transfer phenomena. Lastly, unlike many models that are restricted to a constant diffusion coefficient for a given species, the presented model is based on a system with varying diffusion coefficients for all active species in the electrolyte. Nanocatalysts, including platinum, nickel, copper, and cobalt, were electrodeposited on different substrates employing a pulsed current electrodeposition (PCE) technique. Pulses with low duty cycle, high peak deposition current densities, and delivered in milli- and nano-second range utilizing square, triangular, and ramp-down waveforms were used. The presence of nanocatalysts, ranging from 2-50 nm in diameter, was confirmed by SEM and XRD. Additional electrochemical characterization techniques were also employed. According to the model, at high peak deposition current densities and low duty cycles, ramp-down waveform yields the highest nucleation rate, confirming the experimental findings in which nanoparticles generated with the above waveform produces the smallest average grain size, ranging from 2 to 10 nanometer in diameter for platinum nanocatalysts on carbon cloths and 5 to 50 nm in diameter for nickel and copper nanoparticles deposited on titania nanotubes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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