Analysis of radioactive waste generated during the cyclotron production of <sup>99m</sup> Tc
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Past and prospective shortages of medical radioisotopes have driven recent developments in the direct production of 99m Tc via the 100 Mo(p,2n) 99m Tc reaction. The cyclotron-based production method has been shown to successfully produce 99m Tc, however trace impurities present in the enriched molybdenum target can also lead to the unintended creation of other radioisotopes which constitute waste. The isotopic composition of the waste has to be investigated in order to determine how it can be handled, transported and safely stored. In this article, we report which waste radioisotopes are created alongside 99m Tc during target irradiation. Results are based on the gamma spectroscopy of waste produced. Significant complexities in the emission spectra made automated identification of radioisotopes inaccurate; complexities were resolved using a manual radioisotope identification procedure. The impact of target composition, integrated beam current and duration of target irradiation on the waste produced was studied. Results indicate that an average of 0.059 ± 0.003 GBq of waste is generated per 1 GBq of 99m Tc produced. Two-thirds of the total waste activity produced was attributed to 99 Mo ( T 1/2 = 66 h) alone, while a total of fifty radioisotopes were found in the waste. Long-lived isotopes ( T 1/2 > 2 months) constituted only 1% of the total waste activity at end of beam (EOB). In conclusion, it was determined that the waste generated during cyclotron-based 99m Tc production was acceptably low for routine clinical production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».